
8月6日在北京举行了“ ISC.AI互联网安全会议和未来峰会的互联网安全会议开幕典礼”。在他的演讲中,名誉主席和ISC Wu Hequan的老师说,促进AI技术和数字安全的综合发展是支持数字结构并加速数字经济发展的关键。
您对此有四个想法:
首先,我们需要加深行业中伟大模型之间的合作,并解决最后一英里的问题。
吴·赫奎恩(Wu Hequan)表明,虽然基本模型是强大的一般能力和商业数字化转型的基础,但在垂直领域的深入应用中面临着有限的经验和有限的场景概括。解决方案是,协作的加深要求大型模型技术供应商与专门从事垂直行业的领先公司和机构的狭窄合同工作作为金融,健康,制造,能源,运输等等,以深入了解行业和中央痛点的知识图形,以合作和建立高质量的专业人士和灵魂注入该行业。同时,我们需要探索创新的模型,例如大型行业的服务,重点是降低应用程序阈值。通过开放的平台和工具链,中小型企业可以真正释放大型行业模型的积分价值,这些模型可以轻松,低成本且轻松地获得个性化的AI能力,从而促进工业改进。
其次,有必要加快大型模型技术的创新和建筑发展,提高效率和可访问性。
她认为,大型模型的计算机功率的高需求显着改变了云计算生态系统。未来的地址是模块化和简化,D在灵活的功能组件中构成了一个巨大的独特模型,并结合了AI平台以构建模型,允许公司选择和实施灵活的请求并大大降低中小型企业的应用阈值。同时,我们继续专注于优化模型的效率,模型的压缩,高效必须积极投资于培训,加速推理等技术,以显着降低其计算和能源消耗,同时保持强大的功能。这不仅是实现经济利益的关键,而且还取得了绿色和可持续发展的发展,并促进了在边缘和移动终端中AI的传播。
第三,应创新并更新SystemDigital安全保护,以建立由AI驱动的主动免疫。
Wu Hequan认为网络安全始终是被动的,但必须对其进行反应并积极反应。在越来越严重和复杂的情况下威胁,传统的零散的安全保护不再是旷工,迫切需要进行根本性的改变。安全特征应加速迁移和云孵化,安全服务必须按要求实现灵活的规模和交付,从而使安全服务成为保护数字世界的强大障碍。数字安全公司应专注于建立系统的安全操作框架,以涵盖整个预后,防御,检测,响应和恢复寿命。组织过程,rhuman eciestics和技术的整合以形成闭路功能。
更重要的是,有必要充分利用AI的强大能力,尤其是大型模型,以改善威胁手镯的异常检测和自动响应,并从以前的封锁和流程块中促进新的主动免疫模型。同时,必须使AI系统本身变得非常重要和安全,并且必须加强对模型的鲁棒性和解释性的研究,并且必须建立完整的生命周期。主动构建一个负责人的框架,以确保创新不断以安全可控制的线索发展。
第四,我们需要加深国际合作并建立一个开放,开放,包容和安全的数字未来。
吴·赫奎恩(Wu Hequan)表示,数字空间是人类的新型势力,人工智能和数字安全的挑战是全球性的,无法自行解决。加强国际合作,人工智能伦理,跨界需要在数据规则等领域加深对话,以分享网络安全威胁,学习和保护标准的智能。使用AI加深新的安全威胁,例如网络犯罪并建立有效的相互信任和协作机制。它还需要平衡灵活的思维,平衡开放和包容性的态度,确保安全的安全,同时促进健康的技术人才和数据流,共同促进全球人工智能和数字安全技术的进步,以及世界各个角落的思想和创新发展的繁殖。
24-最新信息和财务视频的流离失所,以及扫描QR码以关注更多粉丝(Sinafinance)